砂石厂大数据处理

伴随着大数据能力持续渗透到砂石厂的生产以及管理销售方面，致使砂石厂老板在对企业数据中心整理方面，涌入了更多新技术、新工具甚至新平台，它们循序渐渐进、融会贯通的交织在一起，逐渐形成了今天我们常听到的——企业级大数据中心。

系统将每个分厂不同的数据、实时工作情况发送至企业设定的总部数据管理中心，中心可对每个分厂的数据和工作情况进行监管，可实时导出查询不同分厂的工作情况和数据，方便企业做出管理决策。

企业大数据管理中心的特点：
1、依靠优秀的WebShpere、Tivoli、Maximo技术和相关实施和应用对于砂石厂开采、运输、销售、库存等大量数据在短时间内时间内达到收集、管理、处理、分析并整理，实时发送至砂石企业**决策层，帮助企业经营决策目的。
2、砂石企业大数据分析技术组成主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。
3、将大数据应用与智慧砂石行业的建设中，将迎来五大转变：
3.1化被动为主动：传统砂石靠人管理模式下人们往往是被动处理各类紧急事件，而砂石行业大数据模式下将提供预测、预警机制，可主动部署人力，调动资源。
3.2化僵化为灵活：传统砂石厂统计报表多为一月一生成，程序僵化、变动不易，而砂石行业大数据模式下用户可自由生成各种统计报表，而*系统事先预制报表。
3.3化低效为高效：传统砂石厂模式下的海量数据靠砂石厂财务统计，统计数据模糊查询和统计分析无法达到砂石管理者的实时使用需求，而砂石行业大数据模式则提供秒级响应的管理体验。
3.4化单一为互动：传统砂石厂的数据应用多为单表挖掘分析，一旦涉及跨表就会因效率问题而无能为力，而砂石行业大数据模式则擅长复杂的跨表关联分析，推动数据串并关联，产生更大价值。
3.5化粗放为精细：原来粗放的数据访问每次可查询的内容较少，为达到目的需多次操作，而精细化的数据访问可由系统自动关联并推送信息服务，砂石企业管理人员一次查询可获得丰富的信息内容。